Django的QuerySet对象提供了许多方法，可以使用这些方法来进行条件查询。

例如，假设我们有一个Article模型，其中包含title、content、pub_date、is_published等字段，我们可以使用以下方法来进行条件查询：

  1. filter()方法：根据指定的条件过滤对象集合，返回一个QuerySet对象。可以传入多个过滤条件，多个条件之间是“与”的关系。

例如，查询所有is_published字段值为True的Article对象：


 
Python
published_articles = Article.objects.filter(is_published=True)
  1. exclude()方法：根据指定的条件过滤掉不符合条件的对象，返回一个QuerySet对象。可以传入多个过滤条件，多个条件之间是“与”的关系。

例如，查询所有is_published字段值不为True的Article对象：


 
Python
unpublished_articles = Article.objects.exclude(is_published=True)
  1. get()方法：根据指定的条件获取单个对象，如果有多个对象符合条件则会抛出MultipleObjectsReturned异常，如果没有符合条件的对象则会抛出DoesNotExist异常。

例如，查询title字段为"Python入门教程"的Article对象：


 
python
article = Article.objects.get(title="Python入门教程")
  1. order_by()方法：根据指定的字段对对象集合进行排序，默认是升序排序。可以传入多个字段进行排序，多个字段之间是按照优先级排序。

例如，按照pub_date字段降序排序：


 
python
articles = Article.objects.order_by("-pub_date")
  1. values()方法：返回一个QuerySet对象，其中每个元素是一个字典，包含指定字段的值。可以传入多个字段进行查询。

例如，查询所有Article对象的title和pub_date字段值：


 
python
article_data = Article.objects.values("title", "pub_date")
  1. annotate()方法：对QuerySet对象进行聚合操作，返回一个包含聚合结果的QuerySet对象。可以使用聚合函数，例如Count、Avg等。

例如，查询所有Article对象，并对它们的content字段进行长度统计：


 
python
from django.db.models import Avg article_data = Article.objects.annotate(content_length=Length("content"))

还有许多其他的方法，可以根据具体的需求选择使用。这些方法都会生成SQL语句并发送给数据库执行，查询的执行效率取决于数据库的性能、数据量大小以及查询条件等因素。